Care sunt eventualele consecințe pentru magazinele online care nu respectă noile reguli pentru date structurate privind retururile și programele de loialitate?
Introducere
Magazinul online modern depinde într-o mare măsură de vizibilitatea în motoarele de căutare. Google a făcut recent un pas important pentru a clarifica utilizarea datelor structurate în zona de retururi și programe de loialitate. Aceste schimbări îi ajută pe comercianți să ofere clienților informații precise direct în rezultatele căutării și, implicit, să îmbunătățească experiența de cumpărare.
Daca ești interesat de servicii de optimizare SEO și ești din altă localitate ai o listă mai jos:
Acest articol detaliază cele mai noi reguli Google referitoare la schema.org, oferă recomandări relevante pentru optimizarea SEO a datelor structurate despre retururi și loialitate, și explică ce trebuie să știe magazinele online pentru a rămâne competitive.
Ce sunt datele structurate și de ce contează pentru magazinele online?
Datele structurate sunt fragmente de cod (JSON-LD, Microdata, RDFa) integrate în paginile web, care oferă motoarelor de căutare informații suplimentare despre conținut. Pentru magazinele online, implementarea corectă a datelor structurate pentru produse, polițe de retur sau programe de loialitate facilitează afișarea de rich snippets (fragment îmbogățit), crescând rata de click și implicit traficul organic.
Actualizările Google privind datele structurate pentru retururi și loialitate
1. Retururile – Policy
Google a introdus și clarificat tipurile de schema.org (ReturnPolicy), astfel încât utilizatorii să poată vedea:
- perioada de retur (număr de zile)
- Costuri de retur (gratuit/plătit)
- Excepții (produse care nu pot fi returnate)
Folosind date structurate de tip ReturnPolicy, magazinele online pot comunica politicile lor de retur direct în lista cu rezultate Google – ceea ce crește transparența și încrederea clienților potențiali.
2. Programele de loialitate – loyaltyprogram
O altă noutate este schema LoyaltyProgram, care permite magazinelor online să prezinte detalii relevante despre propriul programme de fidelizare:
- Tipul de program (puncte, reduceri, oferte speciale)
- Beneficii exclusive sau cumulative
- Condiții de înscriere și termenii de utilizare
Astfel, Google poate afișa informații relevante pentru utilizatori interesati de beneficiile suplimentare ale unei comenzi.
Reguli esențiale și bune practici
- Respectați sintaxa data de schema.org – Orice eroare poate duce la neindexarea datelor structurate sau la penalizări Google.
- Folosiți date reale și actualizate – Politica de retur/loialitate de pe site trebuie să corespundă 100% cu ceea ce este transmis prin date structurate.
- Validați schema cu instrumentele Google - Verificați implementarea cu Rich Results test sau Schema markup Validator.
- Nu utilizați date structurate pentru a induce în eroare – Google poate aplica sancțiuni, inclusiv eliminarea totală sau parțială din rezultatele căutării.
Implementare: Exempel simplu de structură JSON-LD pentru ReturnPolicy și LoyaltyProgram
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Geantă de umăr eco",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "119.99",
"priceCurrency": "RON",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"hasMerchantReturnPolicy": {
"@type": "MerchantReturnPolicy",
"returnPolicyCategory": "https://schema.org/Returnable",
"merchantReturnDays": 30,
"returnShippingFeesAmount": {
"@type": "MonetaryAmount",
"value": "0.00",
"currency": "RON"
}
}
},
"isRelatedTo": {
"@type": "LoyaltyProgram",
"name": "Club fidelio",
"description": "Câștigi 1 punct la fiecare 10 RON cheltuiți și primești reduceri exclusive.",
"termsOfService": "https://siteul-tau.ro/termeni-club-fidelio"
}
}
Beneficii SEO și comerciale ale datelor structurate pentru magazinele online
- Creșterea vizibilității în rezultatele Google - fragmentele îmbogățite (rich snippets) cresc vizibilitatea produsului și rata de click (CTR).
- Îmbunătățirea încrederii utile pentru conversie - Politicile transparente de retur și fidelizare cresc probabilitatea conversiei.
- reducerea întrebărilor repetate – Informațiile relevante sunt prezentate din start, ceea ce scade volumul de întrebări pe email/chat.
| Perioadă | Vizualizări organice/zi | CTR (%) | Numărul mediu de comenzi/zi |
|---|---|---|---|
| Înainte de implementare | 180 | 4.1 | 6 |
| După implementare | 340 | 7.9 | 14 |
Studii de caz: magazine care folosesc eficient ReturnPolicy și LoyaltyProgram
Un magazin online de încălțăminte din România a implementat schema ReturnPolicy și a observat că rata de retur a scăzut cu 15% iar conversia a crescut cu peste 25%. Motivul? Clienții au avut mai multă încredere, știind exact ce opțiuni de retur există, înainte de a finaliza comanda.
Un alt magazin, axat pe electronice, a folosit LoyaltyProgram pentru a evidenția avantajele de a deveni membru fidel, rezultând într-o creștere cu 18% a înscrierilor în program și o medie a coșului mai mare cu 22%.
Sfaturi practice pentru implementare eficientă
- Menține politica de retur clară pe toate canalele (site, date structurate, email, pagină de produs).
- Pune accent pe beneficii – la loialitate, explică clar ce câștigă utilizatorul și cât de simplu este să se alăture.
- Automatizează implementarea folosind plugin-uri WordPress (ex. Schema Pro) sau module pentru alte platforme.
- Monitorizează rezultatele SEO și UX cu ajutorul unor unelte precum Google Search Console și Google Analytics.
Întrebări frecvente despre datele structurate pentru retururi și loialitate
- Cât de repede apar rich snippets după implementarea datelor structurate?
-
De regulă, Google poate afișa fragmentele îmbogățite în câteva zile sau săptămâni după indexarea paginii, dar apariția nu este garantată. - Pot adăuga ReturnPolicy și LoyaltiyProgram pe toate produsele?
-
Da, este recomandat pentru produsele eligibile. Politicile pot varia pentru anumite categorii. - Este posibilă penalizarea pentru implementare greșită?
-
Da,Google poate elimina complet datele structurate sau implementa o penalizare manuală dacă schema induce în eroare sau este incorectă.
Concluzie
Noile clarificări Google pentru utilizarea datelor structurate privind retururile și programele de loialitate reprezintă o oportunitate esențială pentru magazinele online de a-și îmbunătăți prezența SEO, a crește încrederea clienților și de a impulsiona vânzările, beneficiind de transparență și informații clare afișate direct în rezultatele Google.
Implementarea corectă și responsabilă a schemelor ReturnPolicy și LoyaltyProgram va asigura magazinului tău un avantaj competitiv, creșterea traficului organic și fidelizarea clienților. Profită de aceste reglementări pentru a deveni vizibil și apreciat în rezultatele motorului de căutare!
